Content-Type: multipart/related; start=; boundary=----------r9h4cwXaAWyV4jHYf3voJR Content-Location: file://localhost/C:/%D0%A1%D0%92%D0%9E%D0%81/%D0%91%D0%98%D0%97%D0%9D%D0%95%D0%A1/%D0%9C%D0%9E%D0%98%20%D0%9F%D0%A0%D0%9E%D0%94%D0%A3%D0%9A%D0%A2%D0%AB%20%D0%98%20%D0%9C%D0%90%D0%A2%D0%95%D0%A0%D0%98%D0%90%D0%9B%D0%AB%20(%D0%98%D0%9D%D0%A2%D0%95%D0%A0%D0%9D%D0%95%D0%A2)/%D0%A2%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BA%D0%B0%20%D0%BF%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D1%86%D0%B5%D0%B2.html Subject: =?utf-8?Q?=D0=A2=D1=80=D0=B5=D0=BD=D0=B8=D1=80=D0=BE=D0=B2=D0=BA=D0=B0=20=D0=BF=D0=B0=D0=BB=D1=8C=D1=86=D0=B5=D0=B2?= MIME-Version: 1.0 ------------r9h4cwXaAWyV4jHYf3voJR Content-Disposition: inline; filename*0*=utf-8''%D0%A2%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1; filename*1*=%80%D0%BE%D0%B2%D0%BA%D0%B0%20%D0%BF%D0%B0; filename*2*=%D0%BB%D1%8C%D1%86%D0%B5%D0%B2.html Content-Type: text/html; name*0*=utf-8''%D0%A2%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1; name*1*=%80%D0%BE%D0%B2%D0%BA%D0%B0%20%D0%BF%D0%B0; name*2*=%D0%BB%D1%8C%D1%86%D0%B5%D0%B2.html Content-Id: Content-Location: file://localhost/C:/%D0%A1%D0%92%D0%9E%D0%81/%D0%91%D0%98%D0%97%D0%9D%D0%95%D0%A1/%D0%9C%D0%9E%D0%98%20%D0%9F%D0%A0%D0%9E%D0%94%D0%A3%D0%9A%D0%A2%D0%AB%20%D0%98%20%D0%9C%D0%90%D0%A2%D0%95%D0%A0%D0%98%D0%90%D0%9B%D0%AB%20(%D0%98%D0%9D%D0%A2%D0%95%D0%A0%D0%9D%D0%95%D0%A2)/%D0%A2%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BA%D0%B0%20%D0%BF%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D1%86%D0%B5%D0%B2.html Content-Transfer-Encoding: 8bit Тренировка пальцев

BUDOSHIN CLUB

© Михаил Шилов
www.budoshin.ru
www.budo-blog.ru

 

 

Тренировка пальцев для захватов за одежду
и не только…

 

Я являюсь большим сторонником того, что упражнения, направленные на тренировку специальных характеристик, необходимых для выполнения бойцом технических действий, должны быть максимально приближены по форме и динамическому стереотипу к реальным техническим действиям.


В этой связи я хочу описать несколько упражнений, направленных на развитие крепкого захвата. А ещё конкретнее – захвата за одежду… или мягкие ткани противника (кожа, жировые складки, некоторые мышцы).

Существует много тренажёров и упражнений, которые созданы для того, чтобы натренировать силу пальцев и всей кисти в совокупности, но часто стереотип и форма тренируемого с помощью этих тренажёров и упражнений захвата не соответствует таковому в реале.

Более того, удержание захвата чаще всего необходимо не для того, чтобы удерживать его, как таковой (хотя хороший захват за мягкие ткани может оказаться неплохим болевым приёмом).

Чаще захват необходим для последующего технического действия, например, броска, удушения, болевого приёма или удержания сопротивляющегося противника. В любом случае противник либо массой собственного тела, либо мускульной силой будет оказывать сопротивление, направленное (прямо или опосредованно) в том числе и на освобождение от захвата.

Это воздействие может происходить под самыми разными углами, иногда комбинированным воздействием, например, выкручиванием и т.д.

Всё это наводит на мысль, что тренируя захват, который был бы хорош для проведения приёмов с захватом за одежду или мягкие ткани, необходимо включить в тренировку захвата такие упражнения, которые моделировали бы реальный боевой захват и противодействие этому захвату со стороны противника.

На самом деле это довольно небольшая группа упражнений, хотя вариантов, которые можно отрабатывать, понимая базовые принципы, существует бесконечное множество.

Основными ключевыми инструментами, с помощью которых будут моделироваться настоящие захваты, являются настоящая одежда и куски кожи или кожзаменителя.

В дальнейших описаниях я буду использовать обороты «захваты за одежду» или «складки одежды». Это не следует понимать буквально, т.к. это может быть и реальная одежда, и драпировка из ткани или кожзаменителя, а может и сама оболочка боксёрского мешка или гимнастического мата (если они используются в упражнениях) и т.п.

Ну а теперь, собственно, об упражнениях…

 

Методы нагрузки, используемые в этих упражнениях, следующие:

  1. массой собственного тела
  2. массой партнёра или тяжёлого предмета
  3. собственной мускульной силой
  4. мускульной силой партнёра

 

Упражнения с использованием массы собственного тела:

  1. полувис под наклоном (ноги на полу) с захватом за одежду, закреплённую на вертикальной основе (стене, шведской стенке, дереве, столбе и пр.)
  2. вертикальный полувис (ноги на полу) с захватом за одежду, закреплённую на вертикальной основе (стене, шведской стенке, дереве, столбе и пр.)
  3. вертикальный вис (ноги не касаются опоры) с захватом за одежду, закреплённую на горизонтальной основе или перекинутую через горизонтальную основу (краю стены, перекладине, ветке дерева и пр.)

 

Упражнения с использованием массы тела партнёра (идеальный вариант) или тяжёлого предмета:

  1. поднимание от земли (пола) лежащего партнёра, захватив за одежду (с отрывом от основания всего тела или только с одной стороны)
  2. поднимание от земли (пола) стоящего партнёра, захватив за одежду
  3. поднимание от земли (пола) лежащего предмета (боксёрский мешок, мешок с картошкой или чем угодно и пр.), захватив за складки ткани или одежду, в которую предмет может быть предварительно завёрнут (с отрывом от основания всего предмета или только с одной стороны)
  4. поднимание от земли (пола) стоящего предмета (боксёрский мешок, мешок с картошкой или чем угодно и пр.), захватив за складки ткани или одежду, в которую предмет может быть предварительно завёрнут

 

Упражнения с использованием только своей мускульной силы:

  • статические упражнения в захвате за складки материи, имитирующие натягивание на себя, оттаскивание в стороны, приподнимание, стаскивание вниз и т.п.
  • динамические упражнения (рывки) в захвате за складки материи, имитирующие натягивание на себя, оттаскивание в стороны, приподнимание, стаскивание вниз и т.п.

 

Упражнения с использованием мускульной силы партнёра:

    статические упражнения в захвате за складки материи одежды партнёра:
  • натягивание на себя
  • оттаскивание в стороны
  • приподнимание
  • стаскивание вниз и т.п.
    динамические упражнения (рывки) в захвате за складки материи одежды партнёра:
  • натягивание на себя
  • оттаскивание в стороны
  • приподнимание
  • стаскивание вниз и т.п.

 

Захваты двумя руками могут проводиться на разных уровнях, с разным положением (поворотом) рук по отношению друг к другу.

Все упражнения могут выполняться как с захватом обеими руками, так и одной, что значительно увеличит нагрузку.

Увеличение толщины захватываемой складки тоже усиливает нагрузку.

© Михаил Шилов

 

P.S. Если Вам понравилась эта статья, и Вы желаете и впредь получать подобные материалы, то подпишитесь на

МОЮ РАССЫЛКУ >>>>>>>

Ваш e-mail: *
Ваше имя: *
 

 

P.P.S.
Наверняка у Вас есть друзья, знакомые, подписчики, - словом те люди, которым этот материал мог бы здорово помочь, ну или просто показаться интересным.
Окажите им услугу – поделитесь с ними этой статьёй. Скиньте им на e-mail, выложите для загрузки на своём сайте…
Они будут Вам БЛАГОДАРНЫ !!!

 

BUDOSHIN CLUB

© Михаил Шилов
www.budoshin.ru
www.budo-blog.ru

 

------------r9h4cwXaAWyV4jHYf3voJR Content-Disposition: inline; filename=clip_image001.jpg Content-Type: image/jpeg; name=clip_image001.jpg Content-Location: file://localhost/C:/WebServers/home/makivara/www/img/clip_image001.jpg Content-Transfer-Encoding: Base64 /9j/4QDmRXhpZgAASUkqAAgAAAAFABIBAwABAAAAAQAAADEBAgAcAAAASgAAADIB AgAUAAAAZgAAABMCAwABAAAAAQAAAGmHBAABAAAAegAAAAAAAABBQ0QgU3lzdGVt cyBEaWdpdGFsIEltYWdpbmcAMjAwOTowNDoyNCAyMTo0ODo1OQAFAACQBwAEAAAA MDIyMJCSAgAEAAAANDg0AAKgBAABAAAAwAAAAAOgBAABAAAAjgAAAAWgBAABAAAA vAAAAAAAAAACAAEAAgAEAAAAUjk4AAIABwAEAAAAMDEwMAAAAAAAAAAA/8AACwgA jgDAAQERAP/bAEMAAwICAgIBAwICAgMDAwMEBwQEBAQECQYGBQcKCQsLCgkKCgwN EQ4MDBAMCgoPFA8QERITExMLDhUWFRIWERITEv/EAFQAAAEFAQEBAQAAAAAAAAAA AAADBAUGBwgCAQkQAAICAQMDAwMBBgUDBQEAAAECAwQFBhESAAchEyIxCBRBMhUj QlFhcRYkUoGRCRehMzRicrFT/9oACAEBAAA/AOq+jo6Ojo6Ojo6TnadabtWjSSUD 2K7lFJ/kSAdv+D1EY/VmNuausYC0slDIwzNHHXs7KbCceYeI/DjgRuBvxIYfjczf VYymtRS1Bfp1cYbEVKKQ+uZwqyTItdjEAASCfuNgT43Tb5PiFzPdpMJo7Nagm08J aGLgaaKR8gIPV2WVtn5Rn0wViHu8r+8ABLKyC907de/h4L1SQSQWY1mjcfDKw3BH +x6i8lrLS+KW0lrN1GsU2aOSpDKJbRkUeYlhXd2k8j2AFvPx0tpXNDU+kat+JK33 M0KyT1qtpbQgYgEoXUbEjfbfbprqbV1DTrRUI4myGauJzo4muwNmwN+PPb+CIN4a VtkXcAncgGWotlziA2YxtKrZZUYCrkjZTz+r5iQ+PPyF+R4PnbOu+X1BaJ+n/TOI y2sq1yxFlroqqKwP7pBsXcni3njvsPG+x8jYA3DQ+ssL3A7VY7WOnZZHx+TiMsBl jaN9gxHlWAI+PyPjbqXE0hzCxLW5wJt6zlyh8/wp7TyO225+ByG25DAKTSJXpNYn YJEis5Y+Bso5N/wPPXmCVpqwm4BVcBkHLdttvzt4B33+CfGx33JAU6Ojo6Ojo6ht X5u/pzt7ZzmOw0uVem8Ty1YWIlaD1UEzoADyZIi7hPHIpxBBI654rfVKuE+ozGdv cpqynnI8xqKFo8xXpgVoqFhJVjhbj4TjIK6h29xLuW2CkDqDqJ1PpjEau0hLhMxE /oysrCaHis8LKdw0blTwYEbggfIB/A6pGj7WuNNd77OnNaargy+Nlq16OMb7cRTL IvrussvuYu08auCTxCtUK+S6vI0xeo4bWosRjMbm4XNiCbMbuodDBkbEssQDAkgh VJ2YAABf9XjNNT6R1HidEXtUWcoWjxmmLE9GxicVXsRNzhYtKxnDs/7uNUPEpuvv XgzHlF9kO2XePuL2YxeUyGu8lovRbVhBh8VGJLtm1SXYRTMtzksfNRyjJVuMZUBd m3Gk3+y2IwGudOS6i1hqbUuJs254ch+3Ms5Cyfbl4Zj6XpoET0GThw4gzB/bw36c 4b6bvpoz0S6r07pWtdF2MNHeo5u9H8+fhJl2bztsw3A8fHVtu6Bt6dwIt9trq47I wJEj1pIoRXvxRcisUp9LnyJd/fy33PyNyemEPdjP2M0mmk7Sakg1K1b7k07VqlHV VAQGk+4Ezco1ZkUlEZwWHs289TV/TWa1XXmp61xukrONfgFxstF8kg2BEjerJ6YJ O44n0lKf1PnrHdbao+rzAfVVT03g9KY/I6KWeKKnbx8EKLJE68VBLsx3QgrsDt4X cEbHrcrU+XyVeXBUrD466KEc81wosnoO7EKoX4YnhLuR+nZfjkOnmPwlajbe1LZt XrUkaxPYuS+oxVW3XZQAikbAbqoOw879PvV2urEvIHiXJHEjb44sD5G/LcEf6D/t 76Ojo6OjpvcyFDHV1lyF2vVR24K00oQFj+ASfnqD7gaWl1d27fGVJ2ispIs0B+4a FSfKsGZQ226M4BKsA3FirbcTg3cHs1j9P9pX0voXQ+Zgzud0/kcRPkIsjXhlzW8R lenI6xSetPLtLIm8cZPpPu6cm31D6eu68fdn6c6WSyHGvqTFqmPz9FpeUsFpUU8y PnhKpWRT5GzFdyyNtpvWTfUPiq9ft1V1wmYkw1jFSrj5sjApeaGvbdIlZUHlmitG pYXYFg1Ybb7kHJ8lpSzd1Hh8LitWUtN6i1bgFrW1NyO0lerWp2IEtRlDwMbJEky7 lNvVO/Ab9SmoMLqDUmvtE9m83qRrNS7U+2v2a8slZ7levGv3POIc0QyRkoEBKbSx OjcUCL01DDDXqJXrxJFFEoREReKqo8AAfgdNcvhcTn8K+PzFCG3A25Cyb+1iCOQ2 IO+xI/3PS8MGMxOna9GjWr0KFCFYIkU8UjQHZdyf7gb9RmW1lpfBad/amVzdaCAq rIOXKSTkwRVSMbu7FyFCqCSfAG/VZ/z/AP3nrdy9SQRYLB1MLYx0AuzBJg0k0MjN LseCbiFeK8if9XEniL3BPBZqJPWnjmjcbq8bhgf9x+fwR+CNj56WeWSWFY5JGdUI ZVZiQpAIBH+xI/36jcHJLY0/97JOsovSvbRlQoDG2wi3U/DCJYlb+ZUnp3NYgrhP XlVPUbggJ8s38h/M+D4/p0nDGVvfczKoks7LsCCY0CswVvyfO4JAIDOBuRs3Tno6 Ojo6g9camraO7SZXU1qxVgWhWZ0e0/GESH2oHP4UuVBP9emmD0dhKWPitZFhn8jc UibKXeMzyhgWITfcRxE7kRx7KN/A8kmB1LSTtXYXWOk6SRYUqKmS09Tg4pZmleNK 81dF9scwkIRgo2kWZmbk6J1FZvuDp3U2isnkJuMWT7d34M5dWCRm9KtG7CaWIsEL bwJbiZCAwdZEI/SWyKrl8L2I/wCrQcRUhrjH9x5qiQivIEWOCykohJRfa/G3XlRP A4RzbDffrrZmVELOwVQNySdgB1h/dK7he93aKng8LSmzODy+nJ8+6RT/AGso5hIa /LnsFK+rYlAbYiSoo8EdZfgcPqZNa1dY1qFySbSOZkoYmU00ocajUIK6wtwZwtUW EreOTEx+q3yD1qfYzT+RPePUOodQ0EN2rVghr2/TKMPu0SxNCBuQsaKtSONAdhHE h+WbfbujrBvqt7I9z+8/bWKhoLX4wlelxnuVbN5q1aZFJLHkoJVj7PcQR7APG53p ele4ej+yP0r6e7HfUTVkr5vJwTRZC68zXKaw+pwSzYlbZlBLQqpXlxIXYjxx3Luf 2x0d347Af4XzuQtyYzJRpNBkaE5hl4NxYOAAFYMAp4kAf2+OrTpzEy4LRNTETX57 jVY+HrTuHdhv4BYKoOw2G/Ffj4Hx05yMfr4h6m8w+52gLQHaVFY7M6/zKqS39lO+ w3I+Zqzbxuh8hm62O+4+zgkmEY/do7KpYJuAQu+2w2H5HjrxQx71ZTZt3Jbdt04P K3tUAty4og8Ku+w/LEKvJmKg9KWLFxbKU4xySZ1PtdgUUHdiQN9l8KN9vJKqdtww c9HR0dHWDfUH3t7R0dN2O2eR1bVbUt2xXjq45aE9sysLEYdQI0KswUuOHLckFf1b Dqp601X3jt6R09mu0OHhp4vSOKFfMaM+69R0jEMM9fnY39Xdq3psjHaSOWP8sXBh u0PfPX/d/uzhtMVqGqZNPZDOxM+R1Jja8MdT7Am4aymKICxOzQRqWbgq7khGbZkp OgM62K/63ebgqZ2DDYL1s7Ty3KRYoVqxyPPuxkHFN5SjEg+394o2Gx605F7ad+dV Q0e0+hLlbL43JY7Mx6rsB98HDVniMAUzbtGJI4HWGtGQOJZyEBc9dM5vFw5zRt/C WJZI4shVkqu8TFXVXUqSpHwdj4PXO/bs43tZqvWOL1zar4PTuSpMuPqqxZoKo/er HEFHJEVrlokuW/hbcA9WfS9nJdwaI1Rh69fK4fMGOKO/JCwqWJRA0T2Il+SosSHh 8+CD8AE2nsNhbWI7B+vezSZexkslbtm7Hb+5ini9Zo4Gjk2AZPQjh2IG23xv89aL 0dRV3UGIbNZHS2O1bjK2oYaDTtWNj95XVgyhpADuo8MN/wAEedtjtzL9O+g8JrbH ag7cd/KGn9daq0bf9Rsjb5PYiimi4xxe8q44qCwAXx7eRBBUdS13jXKNj4Vkgio1 oRFEm6wsrclACj2+wRKB/IPsPB6ddNAIbuUisRTFkqGRGXgChkOwBBI33UB1Ox29 5B8qeo7M3LUmMrVYJkimuZSCOAGXfcRy85k8DYAwwyEfJ3PH27bmc6TKRpeS0whV 2Rqysy+88iHKqf6+luf/AKdKdHR1zpoz6v6Wve40+FwWl8bWjXIPBWXL55aFm9WV ihnrI0RjlYOpDRGVHQcTs2/jR9Q681Bhszi6dmzpuquTVlYpfheStKF3A2nngEgI LEhATvHsCQd+uH9ffsbsZ/1F8d3D1xlMjqm0U+/oTz4qzQet4Po+HVklj5su7xsW 4kkbFuQTxXdvSmvNFyaDy2pJBnsjUqafxOoYKDR/teCOcSJDfQepJC1YliPTRmk2 T3jYEx/cJe5v09YDQ+scdqDUaJYxRuMJKbw0lsyRcZVCEkOTGYeb7AOCWVvA2kew egdcd9+/8upsNV07Rjr48LmL+QhW19oJ2Ii9OFGBeUCFwOTL/wCmSx3Pnv3tv25w PbLt8cFg1Z2nna3dtOAJLU7AAu23geFVQPwqqPO2/XruHrJ9DaGhzkUMdkperLLV EbTWLEBmT11rwqQ0s3pc+Kr+diQQCDUbdjTjaW0lia/2aw5CmkqO6c68QlhjdAvN dnBSPgse5YIwOzfDQ02VrY+xltH42ZaGLuQWruOkouDBUKllMUfniB++iB/mEctx 4EC/9nq96p9JujKuSmM1mHAUo5JTC0TSEQIOTIxJVz8sN/DE9XDo6zuj2E7a4j6v 7vejDYqSpm7lZ65X1mePlIwaSTiTxBJ3H6fyG3DDc53qXSHcfTv12ajy3bHtZUa7 qnCzO2rL2Udq8U2yMqSofcNtx/8AI+zYtseWlduMF3R/7Nabi7v5fEZHUuKuyS3p 6Dh4p1MLiPfxvzBlUksAd1B2+CbpftNXhjigMf3Fl/RgDkbFtixPyN9lVm23BIUg edukGl+wSDGUIpLdgcWdFG8hUk7sxA2DOw23P5YtsQrbOPtUsZKDJSWJHdEfgoI9 M+oVPLbbfcAbA7/DNvuTuPGNy1HLxWHoStItadqzsUKjmu2+2/yPPz8H8bjz079I SyL+65sm7r43K+Duf+N/9t+vvR0dflt9U3bruJojvHqzT9LR12zpE3nyeLuIvrrW SZvWIUAF1iDM8ZDbqeBPyCet3+inSut+2/0WUM/prtnJby+uZzkjkYnrCM1EYIle 16s0bxoVVpkaISHd/Kn9J13uR9OtPvp3ztZ/undyGPweCC0cNj8ZfCLdi4pJJZnf jyUmRmQIvEqIt+Tcus+0P9JyYD6sMtqntydO/wCCJhHMlfVmIOb+6tgNu9cO0bRK pPiYOSSTtyUDqs/U3iu4esspBU1hncPpanomHnmMpl5jZxjtaCrFLBxiHqtIgkj9 ERBo2QsW8oWW+kvt33g+nXtVqPMt22fVLarlhtV6lC6lSSvXrmRVZklACvKsyyLH yLcOJIX4O1a471d0tJ6YzOWl7W6dwtTH0JLdS3qTV0NdbbIu5CwxozHiSu4LJvv+ pfDdee5/aTF9zvpYhyeo8xWhyUWJXL2JqlhJKV25HGJfWm2iJkhRgShACqjMFCKP bheoLuX01340xoqpq/ROn5s/lKsd7T9XBvOzQWEkYPHb2jE2zDZQojcPKhI2K7bL n8Vi9E/SZaxFHUKS5XNTVq0WVvCKtJDNIyVhOyv7mCvLs3IMxI9/gMer72n0N/gK /q3EUqwq4cZvjiaq+oqwQpWgRlVX/HqCT3hmD/I2XiOtA6OjpC1kTDjpoUsIBCPU k9WTjFDuD72/HgDfbxvt8jfcNsUJ2M9kALTssJqvqcjZZSNy0xO3nfwq7e1FQe3/ ANNE8vHE+ewjyWPSMV9mRdj+8P28w4/8Enz/AKevOoYaVfBz5aWhXkaBAZncbAxA 7sW2I5ADcn+IryQEB2BkD91BHG0Dyla4WR5FKmQ8WX4BI3+STt7tgeI3I2ToyVmk tRUJBJWrWZKysP8A+kbcJQAGIUB1YEAD3Bz53HTiSCKRT6nCRPYQjAEcgeXIDbcE ED5/IBHjyfXR0dQmrNH4LWemjjs1URnjPqVLSqPXpTD9M0Lkbo6kAgj+XnceOsc+ nzvF24FbKds6+bq0rWOyck2HxpDLJNUtETxpAhG7cJJZYhGu5URAbeOsn+pfvZqn sr9TemKNbupk1yOYyb2s60MMVzH4OgeKRwQwvEoLcJA7M3GUrsfasqjpxF3b1jTp a31FpDvFkJbGkVW7YwBwkFjH3ohEGVYGZy8AIaPzG3Dk4AQ7eKRnfqoh0R30h1tr HU+pcwM5SjmryYSepJXEKRp6csEViBREf3k0DMN3YwuNwB56c0drDXf1BfTrh9X6 GybaMwWZleeO7c/f5Zo4pmXjwi9OOMO0ZHIPuFO/52E1Q7BaExldrNvS+P1fk7M0 Isz58I+8YcblEERTdBuVHEE8QC++xFJ13rnSVPGZQ9vrds4PTqV3yNzGXbE2Pjml Y/bLXigR/VeJyZGWF4ghKKxYuqdVvTmhGm76Xtca61WxxNHAS5ing8xPLJjsZeZW E1muqrtFGvFyOXJwwb+IjqH70YIar7x9qcHaSTD6f1bDZw7SS0/VKTErJXilj5DZ wRKCGPuMTeR4CdbYigMXpWljA6sKleODkqlQeKgbgEkj4/JP9z076Ojql0LTVNQa g05aq2568Vxsi0xjdYBXIhlmUyD9QAkf93ts3CRSSvgXTqLzkNXK404T7817E0kb xyoA5ryITLG5U+GIaEHgfnYb+0+X1ypXv4mejciEsFmNopUPwysNiP8Ag9Q+msnK 2SyGmbxlNzCuiiSU8ms1nBMExb8khWRjsN5IpNgF49SlDFVsTXmSq8Sx2rElsQof MZdt3JG3jlJzb87lj0+t0Jko1Z2R0Il9TxJ4ZCjAbgf128H533/HSfR0dABJ2A3J 6/KvV2pdZaA+ujXXcjT+FyEeLbPXlrGnYsVisTq9j9cTKV5ROZSNyNnPwNianrPu Dgu8Wm2pQ4WLGS4mNrdmWNRPdmiJLTBAWVdl8yN/ExJLE7eJnQ9yloPtPqW5qHKX TiLFStTykIb/ADGRsTcpa9eB994yqRK5kPIojfBbgDBd28bmcnp2xc40atnF4+kc 7Rql/QoI7BK9ZBtxiVFC/uiS3tLtu3Lr9Nfphx74z/p7dvq7wRw88DWsJHGWIVJF 9RR7vO/Fxv8A13+PjqxZ8a2ynd/H6fp4HHro81DYzGRtzRytbZvUT7FKxBPEjg7S NsNjxAPnrNMxiptQaui1Vg5YpMato0cTSx8pgaGCkksO6s4MUXK1LxZ1QFUSNlLH yPGltU6K1R+08QlD9rUsni62KoX7FhblW/jQGjLQ2QdinqpPz3AcSHchW6Mrp7N5 D/B2S1Xea/ltLaloCazOFNm/A8voRTzEAD1FLxqSORPEkkAbDe+jo6ACzBVBJPgA fnps2IgOKs4XIvYlgnaZJwfDhZGZmVTv+OZA2P4/4bQ3DLqqvJFZLVshRM0UDbbx cGX3fHnkJlB/lwHgb+ZIEqjKpIDbcgD87fz6OmL0aja3gyJj42EqSwh1OxdS8Z2Y fxAbbgnfju223NunKWZ3uS1WrH0Y9nSdn+WI8oF2+BsDvv8ALEf2dz5ZbEFameEb cJyF8n2K8ewB87eW/J+F/wCUejo6b5GjDk9P2cbZMghtwvBIY3KsFYEHYjyDsfnr 85tZaD1r22+oeuO4Wfw93HyzWq2QsYeVnd45aUlSO1PEw9oHqCNgNyCn8tic+7Q9 u9FTd3sXNJYzM+RgmsPj6ck8VKLlHu8bPNKnFTED7wee7BVUON9rVB2ks28DlQMt UxeA0/BPqaxkwrZerkMlM8fp1pXiCCPYRow33JCbuF5kBDQMOD0N2s0ie5Ne1qjT Oqs1kLd/B0qq1Wr3akTRWDKsgVpyBNCwBYKu0h/oe6tE/UF291Fex+Bjp28BbngS SLHXKoqtUgPtVmjO20e/ABowyKGDFlUFur9qjUC6b0ob60ZL1iSaOrVpxSpHJZmk cKqKXYKPJ3JJ8AE/jqG1jpiE9saGGwsVGpVpWY4460qgV2Dq0Kow2PjlKD8E+Oua NIYuroWvOukKdiejonV/3rYZLSquKxWYqRyL6ygkyx17qgj5JEPM+EO+u6/yMWQs 4mzXebG1aGfw7TRyxKC6R5BASJPV9w48ncqrAkr5HI9bV0dHQqxu4SY7RsdmO2+w /PUVgqGSoT5T9otVb7jJSzV2gZjyhOwQvyA2bYeQNwPAB69JdWtWMdfGWHmpbxej LvHLYgUgFo32KsDsjbjkOShTxYHi6rWna1LTu1pK1qJivBtuMgXw5XzuQG2G+22x U7+dgjjZhcu3bf7twJzWikCkMI4/BQ7/AIEpmI/+x+evtqwX1dj8fIHKLFPbQg+1 XX008/3WQ/8AH/L0siDeR1Rd9izHwOvVu0/+XiCF4EdgHJAEAYf23O7Ki/jckHYe R186OmOUyn7OrssVWSzZatNYhhUNvIIwvLYhW3ILp7QNzv4/mMK7pdw8xb1nPhsL q/FZWlHhquUbHYZ5hKztaiiEDSpvzWzI4iU7oVVXYr7jvyn37vVsRrS9r/FWEWrf yGTxmNeCxJD96kMnCeZFQKEjExMcQVAOKEnc7EUHSsja37o46PIWPvUhxiVoYLe/ FLMjJEg2G5MaySrKQVIf0vzv1rX1Ma91T2d72aY0p2KtWcFjsFj3lhnaBLAybTL6 nqDwwZ2V/Ub2A+oxPJuKcMOwWO1fqnunlcNqiDL6hz12KzRnotVnuWoppoxN6u68 isxl2Dqq+Dy87nfrqnS/aLuP297QU9SdyNXougtKxx6hqY+5jnORW2EblThjBdoq 7MN5V29yljwX3OvUWmslie6vbRcti9TY/MYG5RVcdk6Ncw3q9opLFYf38lRwrLxH BSpaRWBG283r+oMj2Uz9Ugq0mOnMZiHFo3CEqy7DwQwBGw8EDrLUww0Z9SmS0Vlo aUWGhx1vVtuetWZ7FsKgiAYbFnb3qSBsRtxAAZuUV9QmrMHV+lXM5/EW5MxZy2Km tYehFV3RK1ZopvXTcB4RCYwCSAACoAJ2PXQaTVrEKz051nryAPFKvw6nyGH9x569 dHR8HcdfJo57TiUSFAhPqOrAM248DyCN9x87bjyTuAQWFc3ljhv360UMsMhrNJzX dlYqOSqGJG7+n+fGzbEqORfSsWsCxIEdwPTMkh9yqdvC/wByEH9h1C5MHFamlzyN Z9EwrJkAqq4kjjVgNi223BTy2B8hTv8AgdS09WeZksVIo3ngIPu8ExllEgB/ovu2 /PAf7LhiIXTYEOAD/swYf+VHXzo6Oqt3Dlx+L7fWdQ29ZU9JTVK8kMOatiIxV+YD FSsuyvuY1PEEMxQAHrirJdw8Jk+5WNXt3q23rXO/dxXs9qGngFwtK3IjNNWjEMaA kmysUjysCg+2UA+5j1kvcTR+qM93AsUsjXSaXFJHjUFuNUTCY+IiKOORoySjtK+5 OxJ9pI3kIXPr09PRvbjBZb9rc9R3bv7VjdoXDw043Po7tudy8hkYA/Kqh8gjbojH ar0DpfAdvu9OmcScjntRYybBYStn7TMmnMjT5cy7+532MoWLZQ+wj9yE79OO2Hcf W+A+i/Kap7OaYWTUdi5NNrPMVcajXhPJK7zbq68BAsXpel8qCZG48lPV37C6u1Hq XPY67kMtqTWuRyGGnV68lkzzSxmdPTdvUcRQRKBKjSNxJLBI+R3AU7u6n1l9J+v8 Z3H0b2koYXA6iuLXzmPpakkt4+5KQSqrXNdTXs8EYq0ZaPZGBUgADozt9ZxetPpI /bWlHzE1PVFSxdqQZKctNAZg37lSd+KKxIUeQBtt426gNeNnJp9P6805PTlyliq8 olloid4ElrcQ6k+XjMnDdR8k7b7nwrPQhodiMnY1Rj6bZrJYyPCS26MIlkzqlGWf 7at5YCaRgiq5/STsoCACX7J5/PzduhobWmA/Y+pNI1qlG7CtkWIrMZhHp2Y3CqCr lJARsOLxuvkAMdF6TsWa9So1i3YigiT9UkrhEX8eSfA6Ks8V3CLfq+qUKFjHNBJW mU/HExyqrA7+Pj+vx56TnjtNlYHrWFWJf/cDck8SN9uPxyJUgNuQBudm+Ol29X0z 6E7wybHjIn6kP4I/qOmtLKH7LHS2qx5ZBODKAT6bGFnH/BUDz04l9f7aT7VolnKM sZlBKBiPBYD8A7fHn+XSdPJR5jT9S5XhNdFZ+aOCJN99uB9o5BWDeTtv7SPHwv0d HWTfU13R1J2k+mtdSaRix8mVs5OvRgF/xXAYln5uWAT2I2zncA7bj+XHEfdzTfd7 vHp2LujqHJahuWI2v2qcWPCYzC8QSOaB1knVFBYuWijAbcAndj7133B7W5HR+Qr6 YNLN3sM6CKWKOLH4eF/JWdKcW4ssrKCpnkf9Q8fyzTU9HuTl+wsuUzthILGaym9q S9Iws6glTZmmGyDjFHz8tuAWlPl234aBku3PZTSGjKOb7x5zK6ozOax0ecFHDWIV OSRWVYonk+IoI/TEQEZDndyAAoUYzme4ra7tvRm09Xj+19aHA4vE1CtXFLJIGlZV 25Owjjjj5n4RQSNxv1v/AGE7jaI7VfTfqLWd+mud1VmM62DwuOqSbWJnhjWRRLOp O8Tq23gDf9O43LLYfpb1ZrnsD2V11Le7Z34c3qbIQUsBQnhWos1+VQqxTF29RI/3 ycF4LyHIqfDsnTObxOme4n0zx4/X16LUEdK9Uls2VhMdWxdisKrwVzxTlG8ivCGI Ptl8ljv1qNavXp42GlUgjgr1olhhijUKkaKAqqoHgKAAAB4AHWTHFZPFdvMPn8dd kiQYnGq1cOoYfu44fduvEKHEbMP0kN5+N+ksZorWeZzdcauuSYyKMS3K28ytOo+2 EMZEiORtG5dip2PqDfd1UHqp/SHpvOaQ7c6bwmQndkm0BjMjKvMMpexcvzRkknfc JIU/kOBHzv1vd3UGNqangwCWIpstaiaeCksgEjRr+qQ7/pQf6j8nwN2IU/Y8PFau 18lmoobN2D3Rr5aCu3xyiVvhtvHM+48n24q3AO47tSa5Yq17MMtirsJYQ/lCy7qG IB47jb+uxB2PXqsLX2iteMJsEe/0SxjX88ULeeIJO2+3yTsCT0sFYqSFJCjc7fjp jUeyNK1pnmWKZYUeRpQCNthzB8fJXkAfGxIPwOnvTSnUlrZK60bCRLE33kpZfeGY bMS38XlVHnbb+/ypVmeb1OfHdWA2Xztuqnbf8/Pz46cAAJyZGIJ47j+E7E7/ABsf jbbcHzv52I6+dZd9StHS2Q+j3M1tXwp+z5ZK8BttXMxoNLMkP3IVQW9gkJ2X3MN1 H6usu+mnO/T/AIfukmhdH9uslpfUk1OxTjsXqLmG/Hz9WRVteWlZ0iilPq+7ZN1V BunWGaL+kHuhH9QZ09QjwNVMRkJBYzEU4s0qURBKPGgCmaQEEKp23IAfgu/XjuHo qn2IvamxyWchqG9ppDcrjKbOKVGeWKKKSPj4ZeMthnI22YqNvYT1m+hexk/drPnN 6akyuVjObehHFVuIheQRI5b3AmKNWcFpAvEKQBuxVeuqe030RZvTf1Aw6z7h63pZ LHUI/QqYWpCzrwVuSh5mCniT5ZQnv3IJ47g75neyvbvO6009nG0zi6c2ncr+14/t cfChsSiGWJRI3DkVHq89gR7kQ/w9Z33P09n6f116ay+H0XHkrOo3WrDmmdWTGxwQ ylvBI9KVVknZZOLllmZFIO/Cm/UR2Z1s2gr1Dtd3B1Ecxlc3j8VDWuZQpSpY6aMp 6QiUelHGso8FUD7qpHnkW6qt3YMfhpsjk7UccNaJprExTgqqo3Zth8DYE7DrL5oX s/TNjJ4MTagyVHAVqn20Yb7hJZIoWEcibbgI3Db+pfcKBv05zZWr2TmqZ+BViaBI s+w5LNZqz1m9aSFw4CuGkO53I5px9pYb076aNTY3XGS1Pc0p9xR01isThNM4KOU7 269SpFOyLJzU7N/mCdjv4YeT89bfHicTj9T5PUrJHFavor3LUj8VWOJNh5PhEVQT +APJPSWS/bt6OKDCzJQhlY+pdlQNKsfjZoomBAc+dvVA4kAlHB26cYnEY/B4ZaON riKPkXcklnlc+Wd2PlnY+Sx3JPk9Peml7G1r1SSzDMYcnXjlgqzeq3GEvGCeSA7H c+kQSDtsdvyC4mtV6qie2oaPmqldh7yzABdiNvJIHnx56+xoY66RtNLKVUAyStyd /wCrHxuT+evQqq8MliO28cnsDqIyw4A7+T/UkL/v+OkK2Ohx12zVrJN6fOMI8u3K XaKNeXgn/T/46kMhSWjcSIjeQxjmeBHnc+P67Hcb/HTbqld1I6trSmLxuSsxw4+5 kiLBdkG7RVp7MABb4Jnrw+f57D87HNcv27oav0lQ7Q6bptBc081K3mc/NV4CrPIk cv7lgwdpuPpsBuvgRhyAijrXdBaLraD7cxYOLJ3MpZeR7V/I3Cvr3bMh5SSvxAUE t8ADYAAedt+nuc0ppXVNZYNU6Ww2bhQELFk8fFbjG/8A8ZFYf+OveC0zpvS+Oanp rT+NxMD7coqNRIEbb43CADxuepLptZyFSrehqSyk2LIZoYI1LyyhdixVFBYhQRuQ PG436ynvfqfN6M1/oPWmnsRUzUc2Ql04I2sDgli60UcJYg7qOSFeWx2LDwQT1PUM pVzv1KT4nEUJ8hA1yWaxIkRMVY1IVVzuPLSCVoV22JPnYDYb2i7PLX0zNbzUZcXD HR+0jlIiRZnWMBiP1nm4JJ8bKoUD3Fqz3Gw+Vkqy5DTWeTH2aMkN+yHd4opg+8Zj dx8ErApU7NsVBI8dVfB6T0z/AIEvNlbNq/UzUn7EEOQpyAGbwyKVYcyscsaAttu3 uIPFvFO+k+zltO92e6Wh9S4t6uTx9yrkWYklsh7HrNOm/wAh2qchv5Jk/t1vFurl 8lrNKeThjGNUQ3IoAnNSVZXDSt8Fw4HFBuF4c92bh6dg6Ok7H3SVpvt63KaNgqq7 hQ3kAnff4Xc7j59jDbfYFKtC0NtlibjCiGP2v5dmIZywHz5Cncj5LdOWq+tAJmYc Yn5AciCT8efwR7t9vJ3APjbz62jSNHmfiHcAKBuxT+JgP5Dx5Ow3IG+5HRQszDM8 r1NSI5JTXiP8AHgDydyCvN9j8bkEb7npQOv7SaTdmX3EHwhHjwdh4G3jwP7de8hO 8+SbnKZOHtDE7/nc7Hc7jcnbz8dNusG+ozvFo3T3aq6VyX3NjD2WSQQPBJGttV2F eVWbku4Zt3CniR45MCF1Xtvpm9prtBj8flZ/vM1PF97mbQU72bsg5zvvsCRyJC7g bIqjYAACzLFIzRhY2Jl/QAP1+dvH8/PXnqA1FrzSGlo5lzWpMTWswhf8rPkq9eZy wBVQJXUbkHcbkePPx1Byd2NEZCnyxvcvR1JtwrJNlK9qbz87LHNxHwSGBceVJA/T 18h7gdptOT3bn+M8ZJasuou2Da9eaRlBIDbb7KObEIAEXm3FRueoHvnqrR830V2u 4qx1c7jcDkKOarSROxVZat+IlgU8jiY3Vv5Dl8fIrXZnUunrf1Ra9ihnmu/4doUf RtV6k8suQe6ZLFmeOJULyK8nogMikHjvuQdxpOS1lgLeThvzyWYMfgFa/fa1TeCS GYj04IXjlCOruJHdfG/sQ+BIpNa75Zw4rtfXt1qTX0y2Sp467BZikirSxkycE35K R5l2L7j5AHz1WNRaig1D9NFi+uYiwtrE5X7ylkasU1wVrKSqWsSpv6kkQY7Hf5jh 5bActo/tpqPMZT/qGZPUF6hkLENfQyyJM0TLPMYbSiFxEx9QSyRSLLxPuBmYfz22 yHXUE8UrJpXVC+k/AepimQS/HlPO+3n+ID+m489SIzduTCm5X0zlZTxVhCfRjkbc j8PIo3G/ncj4O2/UPktZ5GisCZHQ+qYKV2ZIZLNavDaaqrD+NIJZJdi4ALRo3FX3 PHYnpLK2dVZNsZJjY9SUYorStYlp1qaPLGD88ZZlMYGw2AHjwOJHgS2Ny15MRHVT Reapx1l9OKOWaq3gbnfdZ233O/knck7n5J6koMmzU2D6fysczyASFjX2dVB47ESn YDdh8b8m3PjyI8ZPUE137OLS9qOORQXlvWaqQEbAkbRGRyTwVWDABv6KSOvi19Zz 5+G2+ZxlCpHKwlox1JLBniIGwMpdOLAjff0yPG23knqZgE4kaWxeczMxbmELBN2J Cqpbwq8jsN/Hx4+QrLIJOOyBdhsdgNvk/wBP/wB3/wCNgKzqrEtDoLJWNOaaq3Mm 8DokUcgqyzBvDKswIKMRvs2/z+R8jE6PZ7J92PqGw+se5WlL1Ghi8c1W1jLwgSNX jcfb1oRD4aFOchDA7EbL53IG929L6Zv3pLN7TuMsTTHeSSWojs52A8kjc+AB/YDr 4NJ6WWwZV01ig5XgWFOPcj+W+3x19i0tpiCnJXg05i44pgBIiVECuAd/I28+fP8A fp/jK1fCYePHYavHQqRbmOCqoijTc7nZV2A3PTLVmr8TpXSU2o9V5OSvQrbCazIj yrECflioJVdz5J8Dfz1X8D3EOq8rcj0xpu7boNRiyGHzMkix43JpJErKBKvJ0IkL IQYywChtjuB1A5qPP9xPp6zeI1fgcHPjLlWFJ4VtXccWCyg2Y5DPCp2KKQreFPgM AGJHOWn8PrvNfVBBpzt6lihT0FIpOvRYp2waMgDejZkiAWYqpVErqoJDKzCMgOu+ MYG7eTYvHy5S4Fu2xDIIuc+aykxMgdSpCxxRO58sQiAJzYKviNrdwMHj/pyXXON0 5n8iYshDjhird37u5etqvtUA7j1Q52AjdVDyK/uVV3p41bR0hUGC0pqFqeaObf1K esy3JopJSY1f1VjdWRdxuoYA8wGHletD1norXebrtncBp7G4LL8ZJJLdHJyNeVkB CGGMhYmaQKvJJJOHwCSAenmgu5+qI+2rN3M0zaguYmJzk79BFsRIqbktKke5SXiN 3jj9TiQxB4Dl1o1fOYS5HWenmaFhLoLVXhtJIs4H5QgkMP6jfp90dHR0dHR0dHR0 dHQvHmORIXfyQNz17Rokm9y+qhHnf2n+u3/nz/4/HXjIKskAGNnMLg77yx8gfkeR uNwdwfBGxA87bg16voShlGWtkspn2uXADYkjz9uFdgF5hRE8aofnZkRfJJIPx01x 3bTT9fUVbIZS7ey37PtCxRXIlbzwLuCYxLYEkgXfnsUZD7jvvvuHUmgtK3dTQZjN 4iLL2qcbV6r5KSW2Yoj+P3jlfP5HHzt7i/jZfN1LDZBKulUx2JtyxCI2pKYlMNZC QqKAV5FS44hjxHnx+Oov/tVHf1HQajmbdizSsy5CsZmSsY7TKQZi6xsW/dF04uGU hh43QE2XH1JoqMdbNW1ycfpPFP8A5dYhPy22LD3bFdiPGwIPkfjpaVHnSVbNmebk FETvM3qRbbHfcEA+4b7EbbeCDu3JZJEjpPEBIWc+XL/jffiQBsRv/wDg+fzV9R4X RdbRVzJ6m0xjMgJ5Ekvr+zYnE7cl2Yh/1nmSfcfHj8+epKvg8fQkiOKxFGiKzMEE K8VZWUb+FACncDx7vC/I39rs1W+3jRLs4Kjy3gsTsV87gg+Nm+B5/p8rIrLCqvI0 jAbF2ABY/wAzsAP+AB166Ojo6Ov/2Q== ------------r9h4cwXaAWyV4jHYf3voJR--